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主要农作物面积多维多尺度立体统计遥感调查技术创新与应用

成果基本信息
关键词: 主要农作物;遥感调查技术;种植面积统计
成果类别: 技术成熟度:
体现形式(基础理论类): 体现形式(应用技术类):
成果登记号: 9112018Y439 资源采集日期: 2018-12-10
研究情况
单位名称: 北京师范大学 技术水平:
评价证书号: 鉴字[教TP2016]第010号 评价单位: 教育部
评价日期: 2016.05.09 评价证书号: 鉴字[教TP2016]第010号
转化情况
转让范围: 推广形式:
已转让企业数(个): 0
联系方式
联系人(平台): 玉女士 联系人(平台)电话: 0771-5885053
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成果简介
  我国是农业大国,及时了解、准确掌握各种农作物的种植面积、分布和产量信息是国家开展农产品供应与需求平衡分析,制定粮食安全政策,推进农业供给侧结构调整,适应国际农业市场的重要依据。长期以来,我国农作物种植面积统计调查制度主要采用上世纪八十年代初建立的“目录抽样”调查方法,工作量大,效率低,成本高,调查周期长。随着我国社会经济的快速发展,尤其是快速城镇化、 土地流转、人口流动等方面原因,这种“对人”的调查方式暴露出调查对象不稳定、响应速度慢和数据质量难以控制等问题,难以适应国家社会经济快速发展的时代需求,与发达国家在技术水平上也存在巨大的差距。进入21世纪以来,随着国家治理现代化和社会经济的高速发展,传统的农业统计调查模式愈来愈难以适应国家各级党政机关对宏观决策、宏观管理的要求,也使我国在世界农业市场贸易上处于被动地位。陈旧的作物面积统计调查技术和方法已经成为制约我国农业统计可持续发展的最大瓶颈。   根据我国农作物面积统计调查的业务特点、要求和面临的问题,以农业统计调查需求为导向,国家统计局组织北京师范大学、中国科-kaiyunI体育手机版登陆遥感与数字地球研究所等多家科研院所、企事业单位联合研制的“主要农作物面积多维多尺度立体统计遥感调查技术”,建立多维多尺度的观测系统,突破主要农作物遥感识别与面积估算、农业统计调查抽样和真实性检验关键技术,制定了农业统计空间调查制度,建立了国家-省-市-县立体协同的新一代主要农作物面积立体式调查业务体系,实现从“对人”到“对地”调查的质的转变。项目取得四点创新:1)针对中国农作物种植范围广、种植结构复杂、种植地块破碎、种植制度多样和复杂气候环境的现状,集成多源卫星遥感、无人机和地面终端技术,创新研制了适应中国农作物种植面积统计调查的多维多尺度立体观测技术系统,形成农作物种植面积调查生长季的全天候观测能力,完成我国农作物面积统计调查数据采集能力的技术升级;2)在海量农作物面积样方支撑下,发展了基于多源遥感数据的主要农作物遥感高精度的识别与面积估算技术体系,克服了地块破碎、结构复杂、轮作模式多样的我国首套精细作物数据层(Area Statistic Crop Data Layer, ASCDL),创新研制了多级尺度的农作物面积估算方法,形成农业统计领域一套全新的农作物面积测量技术,达到国际领先水平;3)针对“国家-省级调查队-市级调查队-县级调查队-辅调员”5级联动调查体系,建立了主要农作物种植面积统计调查的空间抽样与农作物遥感产品真实性检验技术,通过优化样方空间布局,进行农作物遥感产品的质量检查,实现遥感数据产品质量的可监督、可追溯、可控制,为高质量开展农作物面积统计遥感业务提供有力的保障;4)针对国家农作物种植面积统计调查体制和业务运行需求,研究建立了大宗农作物种植面积统计调查的实践应用系统,制订了省级、粮食大县运行化农作物种植面积统计调查制度,开发了相关业务运行系统。   项目形成的成果在国家统计系统中得到全面推广应用,逐步从传统的“目录抽样”调查进行“空间调查”阶段。2009年北京市替代传统的统计调查方法,利用遥感技术进行作物面积调查,在全国率先纳入统计调查制度。项目研发的各类技术方法、仪器设备和装备、相关数据产品已广泛应用到全国。31个省区和1100个粮食大县及第三次全国农业普查农作物面积遥感测量工作,作物用地、抽样样方作物类型面积精度达到98%以上,规模全覆盖作物分类生产、用户精度均达到85%以上,形成稳定、常态的作物面积统计遥感调查业务,这对于中国复杂种植农业调查是一次重大技术突破。2017年,根据国家统计局统一部署,23个省份主要农作物面积遥感统计调查纳入常规业务,实现国家尺度核心农业种植区主要农作物面积统计遥感业务化调查,这是继美国农作物统计调查Cropland Data Layer(CDL)计划后又一个国家级农作物面积统计遥感业务调查的运行系统。在国际上,中国形成的农作物面积统计遥感调查技术得到普遍认可,已经推广到韩国并得到成功实施。   本项目是在实施过程中,代表性的成果主要包括3套统计遥感调查制度(标准),11项授权国家发明专利,软件著作权44项,公开发表论文86篇(其中SCI检索23篇,EI检索45篇),1项测绘技术进步一等奖等成果等。国内童庆禧、孙九林等院士以及国际上FAO、韩国统计局相关专家对项目成果进行高度的评价,一致认为项目成果总体上达到了国际领先水平。   
成果名称: 主要农作物面积多维多尺度立体统计遥感调查技术创新与应用 关键词: 主要农作物;遥感调查技术;种植面积统计
成果类别: 一级分类名称: 农业遥感技术
二级分类名称: 三级分类名称:
研究起止时间: 2003.06 至2018.03 成果体现形式(应用技术类):
成果属性: 成果体现形式(基础理论类):
技术成熟度: 技术水平:
研究形式: 学科分类1:
单位名称: 北京师范大学 学科分类2:
中图分类号1: 所属高新技术类别:
中图分类号2: 课题来源:
应用行业: 课题立项名称:
国家科技计划子类别: 课题立项编号: 2006AA120101
经费实际投入额 (万元): 2203.00 评价单位: 教育部
评价形式: 应用状态:
评价日期: 2016.05.09 转让范围:
评价证书号: 鉴字[教TP2016]第010号 推荐单位:
推广形式: 成果登记号: 9112018Y439
成果简介:   我国是农业大国,及时了解、准确掌握各种农作物的种植面积、分布和产量信息是国家开展农产品供应与需求平衡分析,制定粮食安全政策,推进农业供给侧结构调整,适应国际农业市场的重要依据。长期以来,我国农作物种植面积统计调查制度主要采用上世纪八十年代初建立的“目录抽样”调查方法,工作量大,效率低,成本高,调查周期长。随着我国社会经济的快速发展,尤其是快速城镇化、 土地流转、人口流动等方面原因,这种“对人”的调查方式暴露出调查对象不稳定、响应速度慢和数据质量难以控制等问题,难以适应国家社会经济快速发展的时代需求,与发达国家在技术水平上也存在巨大的差距。进入21世纪以来,随着国家治理现代化和社会经济的高速发展,传统的农业统计调查模式愈来愈难以适应国家各级党政机关对宏观决策、宏观管理的要求,也使我国在世界农业市场贸易上处于被动地位。陈旧的作物面积统计调查技术和方法已经成为制约我国农业统计可持续发展的最大瓶颈。   根据我国农作物面积统计调查的业务特点、要求和面临的问题,以农业统计调查需求为导向,国家统计局组织北京师范大学、中国科-kaiyunI体育手机版登陆遥感与数字地球研究所等多家科研院所、企事业单位联合研制的“主要农作物面积多维多尺度立体统计遥感调查技术”,建立多维多尺度的观测系统,突破主要农作物遥感识别与面积估算、农业统计调查抽样和真实性检验关键技术,制定了农业统计空间调查制度,建立了国家-省-市-县立体协同的新一代主要农作物面积立体式调查业务体系,实现从“对人”到“对地”调查的质的转变。项目取得四点创新:1)针对中国农作物种植范围广、种植结构复杂、种植地块破碎、种植制度多样和复杂气候环境的现状,集成多源卫星遥感、无人机和地面终端技术,创新研制了适应中国农作物种植面积统计调查的多维多尺度立体观测技术系统,形成农作物种植面积调查生长季的全天候观测能力,完成我国农作物面积统计调查数据采集能力的技术升级;2)在海量农作物面积样方支撑下,发展了基于多源遥感数据的主要农作物遥感高精度的识别与面积估算技术体系,克服了地块破碎、结构复杂、轮作模式多样的我国首套精细作物数据层(Area Statistic Crop Data Layer, ASCDL),创新研制了多级尺度的农作物面积估算方法,形成农业统计领域一套全新的农作物面积测量技术,达到国际领先水平;3)针对“国家-省级调查队-市级调查队-县级调查队-辅调员”5级联动调查体系,建立了主要农作物种植面积统计调查的空间抽样与农作物遥感产品真实性检验技术,通过优化样方空间布局,进行农作物遥感产品的质量检查,实现遥感数据产品质量的可监督、可追溯、可控制,为高质量开展农作物面积统计遥感业务提供有力的保障;4)针对国家农作物种植面积统计调查体制和业务运行需求,研究建立了大宗农作物种植面积统计调查的实践应用系统,制订了省级、粮食大县运行化农作物种植面积统计调查制度,开发了相关业务运行系统。   项目形成的成果在国家统计系统中得到全面推广应用,逐步从传统的“目录抽样”调查进行“空间调查”阶段。2009年北京市替代传统的统计调查方法,利用遥感技术进行作物面积调查,在全国率先纳入统计调查制度。项目研发的各类技术方法、仪器设备和装备、相关数据产品已广泛应用到全国。31个省区和1100个粮食大县及第三次全国农业普查农作物面积遥感测量工作,作物用地、抽样样方作物类型面积精度达到98%以上,规模全覆盖作物分类生产、用户精度均达到85%以上,形成稳定、常态的作物面积统计遥感调查业务,这对于中国复杂种植农业调查是一次重大技术突破。2017年,根据国家统计局统一部署,23个省份主要农作物面积遥感统计调查纳入常规业务,实现国家尺度核心农业种植区主要农作物面积统计遥感业务化调查,这是继美国农作物统计调查Cropland Data Layer(CDL)计划后又一个国家级农作物面积统计遥感业务调查的运行系统。在国际上,中国形成的农作物面积统计遥感调查技术得到普遍认可,已经推广到韩国并得到成功实施。   本项目是在实施过程中,代表性的成果主要包括3套统计遥感调查制度(标准),11项授权国家发明专利,软件著作权44项,公开发表论文86篇(其中SCI检索23篇,EI检索45篇),1项测绘技术进步一等奖等成果等。国内童庆禧、孙九林等院士以及国际上FAO、韩国统计局相关专家对项目成果进行高度的评价,一致认为项目成果总体上达到了国际领先水平。   
联系人: 汪丽娅 成果登记日期: 2018-03-01
联系人email: wangliyabnu@bnu.edu.cn 单位代码: 91100068
邮政编码222: 100875 联系人电话: 010-58803023
单位传真: 010-58803022 单位通讯地址: 北京市海淀区新街口外大街19号
单位所在省市: 单位电话: 010-58803021;58807911;58804910
转让收入(万元): 0 单位属性:
合作完成单位: 中国科-kaiyunI体育手机版登陆遥感与数字地球研究所;二十一世纪空间技术应用-kaiyunI体育手机版登陆-百度百科;北京农业信息技术研究中心;国家统计局数据管理中心;北京吉威数源信息技术-kaiyunI体育手机版登陆-百度百科 已转让企业数(个): 0
成果发布年份: 2018 知识产权形式:
成果完成人: 潘耀忠;李强子;张锦水;史击天;朱秀芳;顾晓鹤;朱文泉;岳建伟;贾坤;杜鑫;张富民;张扬;王红岩;王文娜;李乐 资源采集日期: 2018-12-10

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